牛津大学
MScinAdvancedComputerScience
背景要求：计算机或数学专业背景。
剑桥大学
MPhilinAdvancedComputerScience
背景要求：计算科学或工程、科学、数学或其他数字专业背景
帝国理工学院
MScComputing(ArtificialIntelligenceandMachineLearning)
MScComputing(ManagementandFinance)
MScComputing(SecurityandReliability)
MScComputing(SoftwareEngineering)
MScAdvancedComputing
背景要求：要求本科专业包含大量计算课程。
MScArtificialIntelligence
背景要求：要求数学，物理学，工程学或其他具有实质性数学内容的专业背景。
伦敦大学学院
MScComputationalStatisticsandMachineLearning
背景要求：计算机科学，统计学，数学，电气工程或物理科学等高定量学科背景，申请人必须达到大学水平数学，尤其重要的是，学生必须具有中级本科水平的统计学知识，精通线性代数和多元演算。
MScComputerGraphics,VisionandImaging
背景要求：计算机科学，数学，电气工程或物理科学相关背景，应具备适当的数学和计算机编程技能。
MScComputerScience
背景要求：计算机科学或信息技术以外的其他学科，要有一定的数学和分析技能。由于编程是课程的核心部分，因此申请人必须确保他们具有良好的计算思维能力。
MScDataScienceandMachineLearning
背景要求：数学，计算机科学，工程学，物理学或统计学等定量学科背景，具备相当于大学一年级水平的性代数，微积分，概率和统计等数学能力。根据所选择的模块，申请人包含编程元素的作品，以及使用高级编程语言（R/matlab/python）的先前经验会对申请有帮助。
MScInformationSecurity
背景要求：计算机科学，电气工程或数学背景。
MScMachineLearning
背景要求：计算机科学，数学，电气工程或物理科学等高定量学科背景，申请人必须学习过线性代数和微积分等领域的大学数学。
MScRoboticsandComputation
背景要求：高定量学科背景（例如计算机科学，数学，电气或电子工程或物理科学），具备使用C/C++，Java，Python或Matlab等编程语言的经验。
MScSoftwareSystemsEngineering
背景要求：计算机科学，计算，计算机工程或软件工程相关背景。
爱丁堡大学
MScArtificialIntelligence
MScComputerScience
MScInformatics
背景要求：信息学，人工智能，认知科学，计算机科学，电气工程，语言学，数学，哲学，物理学或心理学相关背景。编程能力至关重要，至少完成以下编程课程之一：C/C++，Java，Python，R，Matlab，Haskell，ML。必须完成相当于60个学分的数学，且涵盖以下主题：微积分（微分和积分），线性代数（矢量和多维矩阵），离散数学和数学推理（例如归纳）推理，图形理论模型，证明）和概率（离散概率和连续概率的概念，马尔可夫链等）。
MScCyberSecurity,PrivacyandTrust
背景要求：计算机科学，数学，语言学或相关学科背景。
曼彻斯特大学
MScAdvancedComputerScience
MScACS:AdvancedWebTechnologies
MScACS:ArtificialIntelligence
MScACS:ComputerSecurity
MScACS:DataandKnowledge
Management
MScACS:DigitalBiology
MScACS:SoftwareEngineering
背景要求：均要求计算机科学先关专业背景。
伦敦国王学院
MScAdvancedComputing
MScArtificialIntelligence
MScCyberSecurity
背景要求：计算机科学或其他相关定量学科（例如数学，统计学，物理学，自然科学，电子工程，通用工程，运筹学，计算机科学等），申请人还应具有基本扎实的数学背景，尤其要熟悉微积分，三角学，线性代数，向量和矩阵数学的标准概念，还应具备计算机编程能力。
MScAdvancedSoftwareEngineering
背景要求：计算机科学或软件工程相关背景。
伯明翰大学
MScAdvancedComputerScience
背景要求：计算机或密切相关学科，具备扎实的编程基础。
MScArtificialIntelligence and MachineLearning
背景要求：计算机科学，数学，物理学，工程学，经济学或其他具有大量数学内容的专业背景。
MScCyberSecurity
背景要求：计算机科学或紧密相关学科背景，要求学生必须具备扎实的编程基础以及对数据结构和算法的了解，尤其是面向对象编程的知识。
MScHumanComputerInteraction
背景要求：计算机科学相关背景。
MScRobotics
背景要求：计算机科学，电子工程，物理，数学或机械工程或其他具有大量计算内容的学科或工程学科。
南安普顿大学
MScArtificialIntelligence
背景要求：计算机科学，程式设计，软件工程，人工智能，计算数学背景，在以下模块中，必须获得高分：一种编程语言，线性代数（或另一个高级数学模块），人工智能，机器学习或高级算法中的模块，最好包括密码学，软件，数据结构，资料库，网路，电子产品。
MScComputerScience
背景要求：计算机科学或软件工程背景，在以下模块中，还必须获得高分：2个现代的面向对象或函数式编程语言模块（例如Java，C++，C＃，VisualBasic），1个数学模块，2个计算模块（例如加密，软件，数据结构，数据库，人工智能，机器学习，Web，网络，操作系统）。
MScCyberSecurity
背景要求：计算机科学或紧密相关学科，在以下模块获得高分：一种编程语言，计算机网络模块，计算机科学模块，例如：密码学，软件，数据结构，数据库，机器学习，Web，网络。
MScDataScience
背景要求：计算机科学，计算机工程，软件工程，数学/统计专业背景，在以下模块获得高分：编程模块（例如MATLAB，Python，Java，C，C++，C＃）。先进的数学模块，最好是统计学和概率。
MScInternetofThings
背景要求：电子，计算机科学或相关学科（例如计算机工程，电信工程），在以下模块获得高分：1个数学模块，1个编程模块（C，C++，Python，Java）。
诺丁汉大学
MScComputerScience
背景要求：具有编程背景，或具有科学或工程背景。
MScComputerScience(ArtificialIntelligence)
背景要求：显示出对编程的兴趣或能力，或具有科学或工程背景。
MScCyberphysicalSystems
背景要求：具有编程背景，或具有科学或工程背景。
MScDataScience
背景要求：强大数学和/或计算机背景。
MScHumanComputerInteraction
背景要求：计算机科学，工程学，自然科学，社会科学或艺术与设计背景。