23fall申请季正进行得火热，王曼爱华的申请条件水涨船高
众所周知，英国院校的申请难度一般可以分为多个等级。
难度系数最大的无疑是牛剑，其次是除牛剑之外的其他G5，接下来就是「王曼爱华」，即伦敦国王学院、爱丁堡大学、曼彻斯特大学、华威大学。
23fall申请季正进行得火热，备受中国学生青睐的王曼爱华的申请条件水涨船高，不少学生已经收到了拒信，直呼“卷出了新的高度”！
伦敦国王学院
KCL将中国院校分为两类：
◆ Prestigious Institutions，对应211大学+双一流院校；
◆ Recognised Institutions，对应除211+双一 流院校之外的其他学信网可查的中国院校。
从往年来看，KCL招生原则不仅是择优录取，还是优中选优。比如商学院，KCL明确表示在录取的中国学生中，双非院校的学生只占约10%，GPA基本都要88以上，并且大家的实习背景都很强。
另外要注意的是，KCL以下院系/专业通常只接受来自211+双一流高校的学生：
◆ 商学院（King's Business School）
◆ 信息学系（Department of Informatics）
◆ 工程学系（Department of Engineering）
◆ 法学硕士（LLM）
◆ 政治经济学硕士（Political Economy MA）
◆ 公共政策硕士（Public Policy MA）
竞争最激烈的专业：
◆ MSc Finance（Corporate Finance）
◆ MSc FinanceAnalytics
◆ MSc Banking &Finance
曼彻斯特大学
与英国其他院校不一样，别的学校最多商学院、传媒这样的大热门单独设置list，加起来也就两三个而已，但是曼大与众不同，一个学院一个list，而且最热的商学院甚至不止一个list，个别专业还有单独的list！
拿今年的list来看，曼大以下几个专业就单独设置了list：
◆ MSc Finance 金融硕士
◆ MSc Accounting 会计硕士
◆ MSc Accounting and Finance 会计与金融硕士
◆ MSc Quantitative Finance 计量金融硕士
以上几个硕士课程今年只认可中国大陆的35所大学，其中包括20所985大学、9所211大学以及6所双非财经类强校。
对于在国内就读本科的同学，曼彻斯特大学提出了均分在82-90之间的要求，而且985、211以及双一流高校优先。
注意，曼大项目管理各方向的专业23fall语言要求提高至雅思总分7.0（各单项不低于6.5），此前为总分6.5（各单项不低于6.0）
录取率最低的专业：
◆ MSc Finance andBusiness Economics
◆ MSc BusinessAnalysis and Strategic Management
◆ MSc Marketing
爱丁堡大学
此前，爱丁堡大学公布了23fall对中国大学的Priority List，大部分都是985/211。同时，将自己的专业录取门槛分为A、B、C、D 四个Band，每一个Band申请门槛要求各不相同。
各档次录取分数要求：
Band A：只接受在Priority List院校中的学生，要求均分85%以上
Band B：只接受在Priority List院校中的学生，要求均分80%以上
Band C：接受在Priority List院校以及ECCTIS认证院校中的学生，对于前者要求80%，对于后者要求85%
Band D：接受在ECCTIS认证院校中的学生，要求均分80%以上
另外，需要注意的是，针对2023/24年入学的中国大陆本科生，爱丁堡大学商学院的分数要求提高到Band A ，此前要求为Band B。
也就是说，本科院校必须在优先录取名单里，且最低均分85%的学生才会被考虑！
竞争激烈的专业：
◆ MSc Economics（Finance）
◆ MSc BusinessAnalytics
◆ MSc Computer Science
◆ MSc Data Science
◆ MSc ArtificialIntelligence
华威大学
自2022年起，华威大学WMG学院的学术成绩要求由原来的2:2提高为2:1。针对2:2学位的申请人，如具备两年以上的工作经验，可以case by case。
今年华威大学公布的院校list依旧是划分为四个档次，不过list里的高校数量由去年的349所增至356所。
华威大学按照ABCD的分组，对于申请者的语言成绩提出了要求。具体要求如下：
竞争最激烈的专业：
◆ MSc Business with Accounting & Finance
◆ MSc Finance & Economics
◆ MSc Accounting & Finance
◆ DataScience and Machine Learning
◆ Statistics
◆ Global Media and Communication