全球AI研究领域领先的TOP100高校榜单，英国有7所院校上榜
近期“Nature Index Supplements 2024 AI”发布了全球AI研究领域领先的TOP100高校榜单，按照2019—2023年的总文章“share”（即在《Nature》系列期刊上发表的论文数量所占的份额）排名，英国有7所院校上榜——
牛津大学
Nature排名：4
牛津大学的AI实力还是不容小觑的，不过牛津大学没有开设人工智能相关的硕士专业，有人工智能方向的PhD可供申请。
剑桥大学
Nature排名：5
AI相关硕士专业：
MPhil Ethics of AI, Data and Algorithms人工智能、数据与算法
基本申请要求：
• 专业背景不限
• 需要提交2篇Sample of work以及1篇Research proposal
• 雅思7.5（7.0）
MPhil Human-Inspired Artificial Intelligence人类启发的人工智能
基本申请要求：
• 专业背景不限，但需要掌握一定的计算、数学和编程方面的技能
• 雅思7.5（7.0）
• 拿到Offer后需要申请ATAS
UCL伦敦大学学院
Nature排名：12
AI相关硕士专业：
MSc Medical Robotics and Artificial Intelligence医学机器人与人工智能
基本申请要求：
• 需要计算机科学、工程学、物理学或相关领域背景；
• 具备本科水平的编程语言知识，如Python或C+；
• 具备本科水平的数学知识，包括代数、分析和概率论；
• 雅思7.0（6.5）
MSc Artificial Intelligence and Data Engineering人工智能与数据工程
基本申请要求：
• 需要计算机科学、计算机或软件工程背景（包括数据系统、人工智能和数学方面的良好背景），有相关工作经验也可能被考虑；
• 雅思7.0（6.5）
MSc Artificial Intelligence and Medical Imaging人工智能与医学成像
基本申请要求：
• 需要计算机科学、工程学、物理学或相关领域背景；
• 具备本科水平的编程语言知识，如Python或C++等；
• 具备本科水平的数学知识，包括代数、分析和概率论；
• 申请者在文书中必须表现出对发展思维和问题解决能力的兴趣；
• 雅思7.0（6.5）
MSc Artificial Intelligence for Biomedicine and Healthcare生物医学与医疗保健人工智能
基本申请要求：
• 需要高度定量学科背景，如计算机科学、物理科学、生命科学、数学或工程学，相关工作经验也可能被考虑；
• 熟悉线性代数和微积分等领域的本科数学，需提供相关证明；
• 雅思7.0（6.5）
MSc Artificial Intelligence for Sustainable Development可持续发展人工智能
基本申请要求：
• 需要高度定量的学科背景，如计算机科学、物理科学、生命科学、数学，相关工作经验也可能被考虑；
• 熟悉线性代数和微积分等领域的本科数学，需提供相关证明；
• 雅思7.0（6.5）
MSc Robotics and Artificial Intelligence机器人与人工智能
基本申请要求：
• 需要高度定量学科背景，如计算机科学、数学、电气或电子工程或物理科学；
• 具备一定的编程语言经验，如C/C++、Java、Python或Matlab，并且必须能够理解编程概；
• 雅思7.0（6.5）
IC帝国理工学院
Nature排名：28
AI相关硕士专业：
MSc Artificial Intelligence人工智能
基本申请要求：
• 需要数学、物理学、工程学或其他包含大量数学内容的学位背景；
• 雅思7.0（6.5）
MSc Artificial Intelligence Applications and Innovation人工智能应用与创新
基本申请要求：
• 拥有STEM专业的学位
• 有数学（线性代数）和统计学背景，有Java、Python、C或类似语言的编程经验
• 雅思7.0（6.5）
MSc Digital Chemistry with AI and Automation数字化学和人工智能与自动化
基本申请要求：
• 需要化学、生物化学或化学工程背景；
• 有数据科学相关领域（如计算、应用数学和统计学）2:1学位的申请者，学校将根据具体情况进行考虑；
• 雅思7.0（6.5）
MSc Renewable Energy with AI and Data Science: Geology and Geophysics可再生能源与人工智能和数据科学（地质学与地球物理学）
基本申请要求：
• 需要地质、物理科学或工程学科背景。良好的定量背景证明（A - Level数学至少达到A级，或本科学位数学课程证明）和编码经验也是必需的
• 拥有相关的行业/专业经验，学校会case by case考虑
• 雅思6.5（6.0）
MSc Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)计算机（人工智能与机器学习）
基本申请要求：
• 需要包含大量计算成分的学科背景；
• 雅思7.0（6.5）
爱丁堡大学
Nature排名：64
AI相关硕士专业：MSc Artificial Intelligence人工智能
基本申请要求：
• 需要信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、语言学、数学、哲学、物理学或心理学背景；
• 具备编程能力，本科期间必须完成以下至少其中1门编程课程：C/C++、Java、Python、R、Matlab、Haskell、ML；
• 本科期间必须完成相当于60个SCQF学分或30个ECTS学分的数学相关课程；
• 雅思7.0（6.5）
格拉斯哥大学
Nature排名：82
AI相关硕士专业：MSc Robotics & AI机器人与人工智能
基本申请要求：
需要任何工程学科、计算科学或物理科学/数学学位背景；
电子与工程数学和数学的课程平均成绩为2:1；
学校可能会考虑具有2:2学位但可接受课程成绩达到2:1的申请者；
• 雅思6.5（6.0）
KCL伦敦国王学院
Nature排名：99
AI相关硕士专业：MSc Artificial Intelligence人工智能
基本申请要求：
• 需要计算机科学或其他相关定量学科背景；
• 具备基础数学的良好背景；
• 具备计算机编程能力；
• 雅思7.0（6.5）